CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphics Processing Unit）、NPU（Neural Processing Unit）は、それぞれ異なる用途に特化したプロセッサーです。
CPU (Central Processing Unit):
- 主に汎用的な計算を行うために設計されています。
- コンピューターの中枢的な役割を果たし、プログラムの実行、データの処理、システムの制御を担当します。
- 複数のタスクを順番に処理することが得意で、高度な制御や複雑な計算が求められる場面で威力を発揮します。
GPU (Graphics Processing Unit):
- 主に画像処理やグラフィックス関連の計算を行うために設計されています。
- 3Dレンダリング、ビデオ処理、画像処理などの並列計算を高速に行うことができます。
- 最近では一般的な計算にも使われ、特に機械学習やディープラーニングのモデルの学習や推論にも活用されています。
NPU (Neural Processing Unit):
- 主に人工知能や機械学習の特定のタスクを高速に実行するために設計されています。
- ニューラルネットワークの推論や学習に特化し、大量の行列演算を効率的に処理します。
- CPUやGPUよりもニューラルネットワークの特定のタスクにおいて高速かつ省電力で動作することが特徴です。
これらのプロセッサーはそれぞれ異なる特性を持ち、異なる用途に対応しています。
例えば、一般的なコンピューターの処理にはCPUが、グラフィックスのレンダリングにはGPUが、そして深層学習のモデルの学習や推論にはNPUが使われることがあります。